时趣揭秘国庆数据,最热竟是支付宝?

1.中国用户,仅10月1日—5日,在海外市场使用支付宝付款的笔数同比去年猛增385%。其中,在韩国的交易笔数增长318%,韩国成支付宝普及度最高海外市场。

(Resource:支付宝数据)

支付宝从2014年底开始为中国游客拓展境外应用场景。目前,在韩国、泰国、新加坡、日本、德国等70个国家和地区,支付宝已经接入了近8万个海外线下商户,成为海外商家掘金中国跨境消费市场的标配。

2.国庆期间,全国平均外卖日单量达到98万,其中,百度外卖全国总营业额增长27.92%、日均点单量增长25.83%,较去年同期均涨幅明显。

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(Resource:百度外卖&《十一出行数据报告》)

国内最关注“外卖”新闻的城市也全部来自全国最具人气旅游城市。除了亲自探寻当地美食,也有不少用户选择异地下单,足不出户遍享美味。其中237,890位用户在异地提交了外卖订单。

3.50%以上的旅行者会在旅途中会吃上几次方便面,31%的出境旅游者会携带泡面, 58%出境旅游者会在旅游目的地买泡面。

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(Resource:《出境旅游与泡面的逻辑考证报告》)

今年十一长假,“买买买”依然是出境游主题。出境榜单中前7位都是著名的购物、美食目的地。人民币汇率对美元的策略性下调未能对黄金周出境出行及购物造成影响。

4.国庆期间,全国共接待游客5.93亿人次,同比增长12.8%,累计旅游收入4822亿元,同比增长14.4%。

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(Resource:国家旅游局数据中心&新华社)

假日期间北京、天津、海南等传统国庆长线旅游目的地旅游接待人次和收入稳步提升。湖北、湖南等中部省份天气较好,适宜游客出行,旅游接待人次和收入增长较快。同时,在“一带一路”政策的带动下,丝路旅游经济发展迅速,内蒙古、甘肃、新疆等省份旅游市场迎来井喷。

5.黄金周,近2/3的订单来自移动端。边走边订成为主流,8成以上消费发生在手机端。人们在出游时越来越依赖手机。

Resourece: 《2016“十一”旅游趋势报告与人气排行榜》

6.女性游客成为出游主力,占比59%比男性高17个百分点,女性主导旅游的时代已经来临。同时,家庭和情侣出行的比例最高,分别占比40%和34%。

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Resource:《2016“十一”旅游趋势报告与人气排行榜》

7.出境游目的地中,俄罗斯成为黑马,相比去年大幅上涨103.1%。

免签政策给摩洛哥、汤加、突尼斯等小众目的地带去了大量中国游客,同比增长400%左右,出境游目的地选择越来越多元化。

(Resource:2016年国庆假日旅游市场信息)

8.港澳台不再作为长假出境游的首选,呈周末化,短期化或出境中转站趋势,其中,赴港游客9322人次,同比下降127.48%,赴澳门游客2338人次,同比下降162.02%,赴台湾游客7915人次,同比下降227.71%。

(Resource:2016年国庆假日旅游市场信息)

9.今年国庆租车预订率同比提高1%至97%,租期多为4-7天,自驾游成为首选。

(Resource:神舟租车&南方都市报)

许多消费者采用“落地租车自驾”的出行方式,下了飞机、高铁后就地在站内租车,订单环比增幅约为23%。订单同比增幅约为14%。可见,中国旅客不再需要旅行团的全程保姆级呵护,而希望一家几个人自主灵活控制旅游时间与空间。

10.黄金周期间,在支付宝口碑覆盖的全国355个城市或地区,约有4000万人在线下消费时使用支付宝口碑,通过支付宝付款的交易金额,达到去年同期的9.6倍。

11.“十一”异地用卡人数同比增长41%。全国旅行社和景区售票刷卡金额同比增长41%,其中新疆地区景区可谓“国庆最热”。

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(Resource: 中国银联)

如何应对国庆营销新趋势?  

国庆黄金周,一直是检验中国人消费习惯的重要风向标。80%以上消费发生在手机端,通过支付宝付款的交易金额,达到去年同期的9.6倍。社交商业已经来临,营销方式也势必要随之改变。时趣作为中国领先的整合移动社交营销解决方案服务商,直面用户行为改变,探索最前沿的营销解决方案。

1.AI与营销结合,用数据驱动运营

在国庆假期,用户出行时,根据用户画像中地域、位置的不同提供天气、门店信息。同时,深度、精准追踪用户,根据不同用户生命周期阶段提供个性化折扣券,利用高额优惠券挽留用户,利用相关车型优惠券促进交叉销售等。时趣为企业打造的智能算法应用,将AI与营销业务完美结合,实现利用数据驱动运营。

2.精准营销,触达目标用户

每个用户都扮演着角色丛,进入假期,则开始扮演新的角色——假期消费者。身份标签也随之发生改变,此时,一概而论的用户画像势必发生变化。因此,只有拥有跟用户持续的个性化沟通的能力,才能真正做到有效营销基于数据、基于模型更精准的投放。

在精准触达目标人群方面,时趣的移动社交解决方案,DSP,DMP,品牌运营,SCRM均可献计献策,能够利用数据驱动的智能软件或服务来完成与消费者最精准和个性化的互动。