「2019，经济下行。」

后人回望过去这一年，恐怕会如此记录。行业无分大小新旧，在这个「增长」成为热词的年代，仿佛都失去了增长的动力。品牌方尚且如此，遑论依附于其上的广告公司。尤其是传统广告公司，还没有解决转型的问题，又要面临生存危机，压力山大。

而在时趣创始人兼CEO张锐看来，广告业面临的问题，归根结底，是没有解决好一些本质性的问题，即生产力和生产关系的问题。而时趣试图通过技术革新和管理模式的改变，来解决这些问题。

广告公司的人才流失问题

几年前，马云率领阿里高管去美国访问，走遍了星巴克、微软、谷歌等一批大公司。每到一家公司，马云都会问同一个问题：你们公司最大的竞争对手是谁？谷歌负责接待的核心高管回答说：NASA！（美国国家航空航天局）。因为NASA在与谷歌争夺最优秀的人才。如果一个求职者同时收到NASA和谷歌的offer，他往往选择前者，认为研究宇宙的问题，比在谷歌研究广告有趣得多。

这实际上也是广告业所面临的「生产力」问题。作为专业服务公司的代表，广告公司的生产力主要体现为人力资本。在上个世纪80、90年代，优秀的毕业生都以去广告公司为荣；现在，他们更愿意选择BAT、甲方，甚至一些有前景的创业公司。视NASA为竞争对手的谷歌，实际上成为了广告公司最大的竞争对手，不论是业务还是人才方面。因此张锐认为，广告行业的人才外流，是比经济下行更可怕的事情，「如果船员都要从你这艘船上跳下去，说明船真的快要沉了。」

为什么会出现这样的问题呢？这就与生产关系问题有关了。

张锐提出，广告行业是纯智力服务行业，一场好的营销创意活动对客户来说有巨大的价值，不仅能促进销售，更能提升品牌。而这样的创意活动都是由有创造力的人提供的——这些人并没有得到公正对待。因为广告行业采用的传统公司制，价值优先级结构是股东第一、客户第二、人才第三。这样的模式在外资广告公司体现的尤为明显，他们在中国每挣10元钱，其中的4到6元钱都交给美国股东了。剩下的钱仅够支付工资、房租等硬性成本，很难再进行创新和技术的投资，甚至难以维持人力成本。

同时，广告业又是一个低门槛的行业，导致了各类广告公司层出不穷。有数据表明，广告行业有400多万从业者，100多万家公司，平均每家公司不到三个人。很多公司的创始人往往是在大公司遭遇发展瓶颈，才选择创业。但是，小公司也有小公司的问题——由于面临着大公司的压力，往往以低价求生存，因而面临着现金流的压力，以及低效的运转模式。

广告专业人才的创造力问题

广告业的高离职率，还有另外一重原因。

广告行业的人才，或有洞察力，对消费者有非常好的直觉判断，或有表达能力，很擅长进行沟通。创造力能让品牌的营销更为有效，通过有效营销积累品牌的附加值。尤其是在中国经济转型、品牌升级的过程中，由「世界工厂」升级为「世界商场」，进而升级为世界级的品牌——这些新品牌对于品牌价值、营销质量、消费者沟通的需求都会提高。更何况，媒体越来越复杂，消费者越来越精明，这让品牌围绕广告营销的竞争变得更为激烈，更加需要优质的专业服务公司的帮助。

因此，从理论上，广告行业应该是一个欣欣向荣的行业。

但是，广告业并没有进步，广告人还在固守传统的作业方式：即便到了21世纪第二个十年快结束的时候，仍然是一批专业人才做调研，看资料，形成自己的认知，最后总结成为一份提案去和客户沟通。即便在数字化转型的今天，广告人还是采用传统、原始的作业方式，造成了效率下降，他们的附加值也在下降，因为他们无法产生额外的价值。在这样一个AI技术越来越普及的年代，甲方通过机器获取的信息比乙方所能提供的多很多，如果不改变传统的作业方式，乙方永远无法在甲方面前获得被尊重和提升附加值的可能。这从另一方面也导致了广告人的高离职率。

AI+人脑提升营销效果

创造力是大脑优势的发挥，大脑对于有限的信息，特别擅于调动原有的知识去进行分析和建模，但是并不擅长处理数量庞大的信息，比如对2万个人的200万条信息进行分析。而在算法等技术的辅助下，后一项工作可以交由机器来完成，甚至在一秒钟之内就能解决。之后再由人力在机器得出的结论基础上进行分析和洞察，质量会大大提升。因此，张锐提出，「AI和创造力的结合，才可能创造出新的价值。如果人的创造力没有工具的帮助，其实是要大打折扣的。」

问题随之而来，数据是AI的基础，这些数据从何而来呢？张锐介绍说，并不是所有的数据都对品牌有意义，「从营销的角度来讲，我们更需要的知道的是其它品牌和消费者之间的数据：其它品牌在干什么，消费者反馈如何？消费者对什么事情感兴趣？」这些数据数量众多，且开放。尤其是在这样一个社交媒体成为主流媒体的大环境里，品牌每天都在各种社交平台上主动或间接产生大量内容和数据。这些数据不论是图文，还是视频，都是营销类型的数据，张锐建议说，「作为广告公司最应该掌握的是这部分的数据，看看品牌在不同平台、不同类型的场景里产生的不同内容，以及消费者所生产的内容。」这些数据都可以通过机器来抓取、分析和解读。

目前，时趣通过自主研发的时趣洞察引擎每天会抓去上亿条数据。随着近两年的建设也取得了新的进展，不但保持着对上万品牌的持续数据监测和分析，而且目前已经构建了以营销决策要素为核心的营销知识图谱，积累了约10亿实体数据和1000亿关系边数据，覆盖了营销服务过程50多个场景，数据洞察已经应用于90%以上的营销服务项目。

以化妆品行业为例，时趣通过大量的数据分析发现，每天消费者感兴趣的某些词汇，在发生曲线的变化，从中能够看出品牌做了很多活动，一个品类里可能有四、五十个活跃的品牌。时趣能够看到品牌在过去一个月、甚至一年里，与哪些自媒体合作过，合作的规模、频次都在掌握之中。

当然，这些经由机器洞察的结果，并不完全能解决所有的问题，只能透露what，而背后的why，以及下一步的how，仍然需要有创造力的人来解读。AI与人脑的结合，营销效果和价值都会有所提升。同时，广告人的服务品质、效率和专业附加值也得到提升。

「平台化」促进创造力的正向循环

「AI+人脑」提升了广告人单兵作战的能力，但是行业的「生产关系」问题仍然存在。尤其是那些进入甲方的广告人，在甲方的工作环境天天从事重复性的市场工作，创造力很快就枯竭了。正如张锐所言，「创造力是需要广告人不断从各个行业和客户中去吸取养分的。」转化后的市场人一旦失去了创造力，无法给雇主创造出价值，裁员时会首当其冲。许多进入互联网公司市场部的广告人再次离职，正是出于这样的原因。

对此，时趣采取的对策是「平台化」，张锐介绍说，「这个行业的未来是一定会有一个大的平台。这个平台赋能那些有创造力的人，让他们灵活、自主，又很公平、高效地在这个平台上去给自己创业，创造出来的价值能够非常合理、公正地在这些有创造力人之间进行分配。」平台的存在实际上变成了行业的基础设施，促进了有创造力的人的高效和协同。

时趣正在向平台型公司发展。在这个平台上，时趣吸纳了很多专业、资深，同时也热爱这个行业、有创业精神的广告人加入，时趣的产品技术、品牌、管理、财务、采购等职能进行赋能，组织起一个个团队合作、协同服务客户。张锐认为，广告人在这个平台上发挥创造力的价值，远远大于他们在传统的大公司或者自己创业的价值要大。

对于客户来说，每个团队和客户之间都是奔着建立长期关系的目的去的，由之前的打工心态变成了创业心态，非常有主人翁精神，客户受到的服务质量大幅度提升，因此格外满意。同时，时趣提供的AI等技术的分析功能、新的业务流程和服务产品的塑造，提升了各个团队的效率和产出。目前，这样的团队已经有30多个，还在不断地增长。越来越多的优秀广告人加入，互相学习、互相协作、互相交流信息，成为正向的循环。

「有创造力的人，有着宝贵的社会价值。我们希望能够做出一个平台来为他们赋能，让有创造力的人更加高效，更加与时俱进，最后给客户创造出更大的价值，自己也收获更大的价值。」张锐最后如此总结说。